传染性社会问题的ldquo流行病学研

各位好，年由于疫情的黑天鹅，“鼠”实不易，走过跌宕起伏，历经波澜壮阔，故而今天小编推荐的，是一本和“传染”相关的书籍，亚当·库哈尔斯基的《传染：为什么疾病、金融危机和社会行为会流行？》，英文名叫做《TheRulesofContagion:WhyThingsSpread-andWhyTheyStop》。因为十分应景，书籍甫一上市，就受到了曾光、石正丽、薛澜、万维钢等医疗学者、作家的联袂推荐，可以说是全球第一本新冠疫情研究者撰写的流行病学方法在各领域应用的大众图书。

以历史上的重大疫情和科学人物为线索，《传染》讲述了传染病研究中的模型方法的发展历程。以此为基础，作者用一个个实例展示了如何用这些方法来研究和应对社会问题：用防控性病的方法降低金融危机的爆发风险；通过分析童话的“基因组”追溯其起源；用接种疫苗的策略降低暴力活动的发生率；通过找到社交网络上潜在的超级传播者来提高网络营销的效果……无论是疾病还是社会现象，传染的前提都是人际网络，而模型方法的核心正是对网络的深入理解和调控。如今的我们身处在一个个复杂并相互影响的人际网络中，从传染的角度去审视和应对各类问题，或许能为我们提供全新的启示。

关于作者

亚当·库哈尔斯基AdamKucharski

伦敦卫生与热带医学院传染病流行病学系副教授，TED的资深演讲者，获得过惠康基金会“科学写作奖”和英国科学协会“罗莎琳德·富兰克林讲座奖”，致力于使用数学模型研究传染病和社会行为的传播。曾参与过对西非埃博拉病毒、南美寨卡病毒等疫情的流行病学研究，研究结果被BBC、《华盛顿邮报》等世界著名媒体广泛报道。在年的新型冠状病毒疫情期间，库哈尔斯基的团队是全球流行病学领域最活跃的研究团队之一，目前已在《柳叶刀》《自然–医学》等世界顶级医学期刊发表多篇论文。

大咖推荐

彼得·皮奥PeterPiot

比利时资深病毒学家，联合国前助理秘书长、埃博拉病毒发现者

《传染》一书故事性很强，涉及从传染病疫情到枪支暴力，从金融危机到虚假消息的传播等话题。如果你对流行病学以及各类危机的应对策略感兴趣，那么一定不要错过这本书。

曾光

国家卫健委高级别专家组成员、中国疾病预防控制中心流行病学首席科学家

从现代流行病学诞生至今的一百多年间，流行病学的研究方法已经从简单地记录和分析病例的发现地点，发展到结合生命科学、数学、计算机科学等多个学科的技术手段，来解析疾病的特征并制定防控措施。在《传染》中，作者以传染病疫情和科学发现为脉络，讲述了流行病学的这种发展历程。学科融合也在反向影响其他领域。如今，流行病学方法已被广泛应用于社会学、犯罪学、经济学以及文化研究等领域。《传染》与其他同类题材图书相比最大的不同，就是介绍了流行病学方法在这些领域的应用。加深对流行病学及流行病学研究方法的了解，有利于我们做好准备，应对未来的危机。

精选书评

流行病学调查，是今年疫情期间非常常见的一个名词。我们从一个出现病症的患者开始，沿着他可能接触的人，构建出关系网络，用技术手段排查关系网络中可能出现问题的节点，将传染范围控制在一定的人群中。

疾病问题和社会问题，看上去是完全不相干的两类问题，也应该用两种思路来解决问题，但《传染》这本书却将两者统一，同时考察模型和参数对两类不同问题的效果。在书中，我们可以发现，社会传播的途径和效果在很大程度上与疾病一致，换个思路，可以说，疾病的传播，也是社会活动的一种体现方式。

作者的工作与分析疾病暴发有关，所以当一次他在网上不经意的引发了一起“小规模传谣”事件的时候，他对这一事件产生了强烈的好奇心。他感兴趣的是：为什么自己的推文会在一开始的时候传播的那么快？而后续的更正贴是否降低了原贴的热度？如果晚一点发现这个错误的话，将会是怎样一种情况？

这类问题在各个领域都会出现，传染，不只发生在我们熟悉的传染病或者疯传的网络内容上。实际上传染暴发的形式很多，既可能像恶意软件、暴力行为或金融危机那样带来危害，也可能像创新活动或文化那样带来好处。

有的暴发是以病原体或电脑病毒等有形的形式出现的，有的则是以抽象的观点和信念的形式出现的。暴发有时候发展迅速，有的时候则需要较长的时间。有的暴发呈现的模式超乎想象，能引起人们的兴奋、好奇甚至恐惧。那么为什么各种暴发的发生和消退会表现出不同的模式呢？

作者写作本书的目的，就是通过研究生活中各个领域事件的传播，找出事件传播的驱动力和爆发模式形成的原因。而传染病学的很多观念可以帮助我们解决其他领域的威胁。本书的另一个目的就是揭开和传染有关的疑云，告诉大家如何避免被一些简单的传闻所蛊惑，如何避免采取无效的应对方式。

不管是对观点的创新和传播感兴趣，还是对控制病毒和遏制暴力感兴趣，我们都需要弄清楚这些东西传播背后的原因是什么。

一切始于一个理念的创新，在对抗疟疾的过程中，罗纳德?罗斯设计了一个简单的疟疾传播概念模型，该理论的核心是：要控制疟疾的传播，无须将所有的蚊子都消灭，罗斯提出了关键蚊子密度的概念，一旦蚊子数量降到该水平以下，疟疾就会自己慢慢销声匿迹。罗斯的理论被命名为“蚊子原理”

在罗斯那个年代，大部分研究使用的方法是根据描述性的信息来进行推理，从现实数据着手，归纳反推出可预测的模式。而罗斯采用的则是机制法，他首先找出影响疾病传播的主要过程，利用掌握的疟疾知识，对疟疾的感染途径、传播途径以及患者的康复时间进行了阐释。并用数学公式总结出一个疟疾传播的概念模型，用这个模型来分析和预测疫情未来的发展趋势。

罗斯成功地将自己的想法凝聚成了一个清晰、普遍的理论。他展示了如何运用动态方法来研究疫情，将疫情视作一系列相互作用的动态过程，而不是一些静态模式。

罗斯建议用“事件发生理论”，TheoryofHappenings，来描述受到某种疾病或事件影响的人数随时间变化的规律。罗斯认为，事件主要可以分为两类，一类事件对人的影响是独立的，这类事件发生在你身上后，并不会增加或降低随后发生在其他人身上的概率，例如，没有传染性的疾病、事故或者离婚等。

另一类则是依存事件，这样的事件发生在一个人身上的概率取决于目前有多少其他人受到了该事件的影响。

罗斯希望最终能够解决“与统计学、人口学、公共卫生、演化理论，甚至商业、政治以及政治才能相关的问题”。但他的理念在几十年后才在传染病研究领域流行起来，进入到其他领域，则用了更长的时间。

金融数学家伊曼纽尔?德曼曾经指出：“人的预见能力有限，但想象力却非常丰富，因此不可避免地，有的模型会被利用到连建模者本人也绝对料想不到的领域。”

年2月，信贷专家珍妮特?塔瓦科利写了一些文章，对债务抵押证券这类投资产品的崛起进行评论。她尤其对评估抵押贷款之间相关性的各类数学模型不以为然。塔瓦科利认为，这些模型依据的是与现实相去甚远的假设，因此得出的结论只是数学上的错觉，使高风险的借贷看起来像是低风险的投资。“相关性交易就像一种具有高度传染性的思想病毒，已经传遍了金融市场，”

一个需要探讨的根本性问题是：“我们如何判断一种传染病或者一次危机是否会发生扩散。”数学家克劳斯?迪茨注意到了麦克唐纳论文章的一个开创性的理念，即不要研究蚊子密度，而是思考：”如果一名感染者来到一个群体中，会发生什么？会产生多少新发感染病例？“他将这一理念运用到自己的研究中，并最终将对事物流行的研究理论领入了公共卫生的广阔领域。

迪茨提出了后来广为人知的“再生数”——简称R值——的概念：R值指一个感染者预期平均可导致的新发感染的人数。可被广泛应用于多个暴发研究领域，包括枪支暴力、网络模因现象等。

R值与4个因素有关：

D：传染期（duration），指患者具有传染性的时间长短；

O：平均机会数（opportunities），患者传染期内每天传播感染的平均机会数；

T：每次接触时发生的传染概率（transmissionprobability）

S：人群的平均易感性（susceptibility）

R值已经成为现代传染病暴发研究的核心，但是由于R值呈现的是传播的平均水平，因此无法捕捉并

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