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麻省理工科技评论年度青年英雄榜全球
DeepTech深科技麻省理工科技评论独家合作
编者按：美国时间8月23日，《麻省理工科技评论》公布了第16届TR35榜单，即全球35名35岁以下青年创新者榜单。各路精英在创造力、毅力、管理能力方面都堪称翘楚，他们的创新领域涉及医疗、能源、计算机和先进电子器件；他们的事业舞台涵盖初创公司、研发机构和企业巨头。他们是各自领域的领军人物。
在35名上榜者中，共有6名中国人，他们是IBM研究中心研究员曹庆、美国伊利诺伊大学助理教授刁莹、加州大学伯克利分校博士后高伟、前百度深度学习实验室主任研发构架师/首席设计师顾嘉唯、清华大学副教授张一慧以及南京大学教授朱嘉。此外，还有卡内基梅隆大学助理教授杨黅晶等华裔人士。
今年，《麻省理工科技评论》收到了数百份提名，经过编辑初筛后的名单被提交第三方人士对各位候选人进行发明潜在影响力的评估，最终形成了本年度青年创新英雄榜。该榜单分为5大类别，即远见者（Visionaries）、发明者（Inventors）、创业者（Entrepreneurs）、科技先锋（Pioneers）、人文关怀者（Humanitarians）。
与此同时，DT君已经开始筹备年中国大陆地区的第一届MITTR35榜单评选。敬请期待！
远见者（Visionaries）
经典技术，全新应用——依靠与众不同的视角，这些青年远见者们找到了经典技术的新应用。
杨黅晶，29岁，卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授
“有多少种方法让船沉没，就有多少种方法让信息泄露。”
当码农们构建一个应用或一个页面时——即使是最简单的日历——他们也应该注意保护用户个人信息，比如地理位置，免遭泄露。
不用说，目前这个安全理念还不是IT行业的标准。
杨黅晶因此发明了一种编程语言Jeeves。使用Jeeves，码农无需费力设计用户信息安全代码，因为其内置了自动的用户信息安全机制。
杨黅晶已经在开源平台发布了Jeeves的代码供全世界使用。Jeeves源于她担任卡内基梅隆大学计算机科学助理教授期间的灵感。
她说：“为世界提供一种强大的编程工具的感觉真不错。”
EvanSpiegel，26岁，Snapchat公司联合创始人
为什么保护用户隐私不是计算机的默认状态？Snapchat联合创始人认为人们需要一种更安全的社交应用。
作为一款信息阅后即焚聊天应用，Snapchat估值亿美元，拥有1.5亿用户。它的创始人是26岁的天才，以及豪车和超模爱好者EvanSpiegel。
但另一方面，Spiegel在Snapchat的朋友圈只有50个好友。他拒绝了我们的专访，因为在他看来，Snapchat是一个与媒体格格不入的异类。
成立6年来，Snapchat公司击败了诸如Poke、Ansa、Gryphn、Vidburn、Clipchat、Efemr、Wink、Blink、Frankly、BurnNote、Glimpse、Wickr等不计其数的对手。美国每天有41%的18-34岁的人会使用Snapchat，而它的盈利模式是在你发送给好友的私密信息中插入广告。
为什么Snapchat最后脱颖而出？部分原因是它的设计使得用户会迫不及待地使用它。Spiegel利用了人们的一种心理：人们喜欢分享一个场景，然后看着它消失。
NoraAyanian，34岁，南加州大学计算机科学助理教授
为了建造更好的机器，一名机器人科学家的脚步远远不限于自己的学科。
NoraAyanian将机器人称为“他们”而不是“它们”。这是她工作的动力。
她的核心理念是：机器人应当协作完成任务。例如，一个农夫有一批无人机来自动监测庄稼并采集土壤样本。你不能对每一台无人机下同样的指令，因为每台无人机都有不同的任务。目前，只有人类才可以组成团队，容纳多元化的成员，并协作完成一项复杂任务。
Ayanian通过研究人的合作来实现机器人的协作。一种方法是让实验者玩简单的电脑游戏，但限制他们的感知和交流。他们需要找出有效的协作方法来完成任务。Ayanian想知道人们如何利用尽可能少的信息来完成任务。
为什么不制造一个领头机器人来监管其他机器人？Ayanian认为，若领头机器人没电了，或者死机了，整个机器人大军会土崩瓦解。但是分布式和多元化的机器人团队，总可以在解决问题方面做得更好、更可靠。
MaithileeKunda，32岁，美国范德比尔特大学计算机科学及工程系助理教授
自闭症患者引发了她构建人工智能技术的新思路。
她的研究开始于研究生阶段研究人工智能系统的日子。某天，她阅读了动物学教授坦普尔·格拉丁的《图像化思考》（ThinkinginPicturesbyTempleGrandin）。在书中，这位科学家记述了她的自闭症如何给她提供了大多数人没有的视角。
Kunda意识到，大多数人工智能系统都是依靠变量、数字和表格进行思考，而不是像自闭症患者那样进行“图像化思考”。
如果人工智能系统也基于图像进行思考——比如旋转和拼合图像——那会有什么结果？如果坦普尔·格拉丁能基于图像思考做出惊人的成就，那么人工智能系统也可以。
Kunda对具有图像思维能力的自闭症患者进行了研究，并设计了对应的人工智能系统。
目前，对图形化人工智能的研究刚起步，但坤达认为它很有希望。用不同方法思考的人工智能系统能够给人类提供多种解决问题的思路，比如，如果要迅速找到流行病的原始爆发点，就必须用多种方案处理采集到的海量数据。这时，图形化人工智能可以帮到大忙。
KevinEsvelt，34岁，麻省理工学院媒体实验室助理教授
一个致力于研发基因编辑技术，同时对其潜在副作用发出警告的科学家。
Esvelt就职于麻省理工媒体实验室，研究如何影响生态系统演化。10岁时去加拉帕格斯游玩，意识到进化是影响未来的强大力量。他的业余爱好是独轮车和滑翔伞。
目前，他的工作主要围绕开发一项在动物种群中快速扩散某种基因的技术。目的是什么？消灭蚊子，并把疟疾一起消灭。他说：“自然不能消灭疟疾，我们就自己动手。”
实际上，这项技术是一把双刃剑。基因驱动是否是一项安全的技术？该技术是否会有未知副作用？这些问题都还有待回答。理论上，基因驱动技术不应该用来进行扩散全球的生物转基因，甚至试验也是危险的。
而他的解决方案是开发安全、可控的基因驱动技术。
美国联邦调查局对他所从事工作的评价是，“这项技术对基因驱动技术风险的重视对生物安全有重大意义。”
JonathanDowney，32岁，Airware公司CEO
他提前多年预见了无人机的广阔前景，并创立了无人机飞行控制软件公司Airware。
2年，当他还是MIT计算机科学与工程专业的学生，Downey就组建了一个团队研发无人机，参与市场竞争。
在波音公司工作期间，美国国防部资助他开发一款无人直升机飞行控制软件。
年，在一次不成功的无人机自动驾驶系统研发尝试后，他建立初创公司Airware，并花5个月时间参加直升机驾驶课程，在拉斯维加斯和大峡谷之间来回飞行。
年，Airware向无人机生产厂家提交第一版无人机控制软件。
年，通用动力公司向Airware投资，认为无人机能够廉价安全地维护工业管线之类的基础设施。
年，Airware推出多款旨在方便大企业使用无人机的软件。例如，由公司中的前游戏开发人员开发的软件让用户能够操纵无人机进行航拍。此外，农场使用Airware的技术来检查雨后仓库屋顶的破损情况。
年，美国监管部门放松了对企业使用无人机的监管，为更多企业使用Airware的服务铺平了道路。
据美国人机系统协会预测，商业无人机的市场前景将在年达到亿美元，提供10万个就业岗位。
Downey表示：“那时人类会发现自己已经离不开无人机了。”
发明者（Inventors）小到智能防汗带，大到先进存储技术，这些创新者们正在创造属于未来的产品。
AlexHegyi，29岁，PARC公司研发主管
超光谱相机能让你的智能手机辨别假药，帮你挑出最熟的桃子。
Alex来自施乐公司下属科技创新企业PARC（PracticingOpenInnovation），跟他发明的摄像头比起来，目前智能手机摄像头能提供的细节可谓少得可怜。这是因为Alex的相机记录了一部分肉眼不可见的光谱。
Alex的相机由于获取了更宽的频谱，因此它可以做普通智能手机摄像头做不到的事情：从挑熟透的水果——成熟水果对某些波段的光吸收更强，到发现假药——真药的反射光有特殊的模式。
Alex希望在不久的未来，他的技术能够被整合入智能手机，从而让每个人都能借此进行超光谱成像（hyperspectralimaging，即使用宽频域的电磁波进行成像）。
超光谱成像技术在空间对地遥感和食品药品质量检测中的应用已经有多年历史，但是体积和价格使得它们难以走入日常生活。
Alex的超光谱相机更加小巧轻便，通过USB接口与上位机进行通信。他在光学传感器前面配备了液晶镜头和极化滤波器组。
此外，他还编写了控制该相机的电脑软件。
EvanMacosko，34岁，医院精神病学讲师
研究细胞如何形成组织和器官，取得重大突破。
如果想真正了解人类基因组，我们首先需要提高对单独细胞之间的区别的认知。虽然人体内每个细胞都有相同的DNA蓝图，但在同一时间内，它们在解读和使用这个蓝图上有着非常大的区别。这个区别的存在才让人体内有大量的细胞种类，有些细胞会成为神经细胞被用于记忆功能，但另一些细胞会变成脚趾甲。
然而，即便是同一种细胞，每个细胞个体之间也会有不同之处。对我们来说，基因如何在细胞内运行是个巨大的问号，这严重的影响了基因医学的研究进展。
来自哈佛大学医学院的EvanMacosko参与了一项名为“Drop-Seq”技术的开发。这项技术将允许研究员对数千个细胞逐一检查，来判断每个细胞是如何执行基因命指令的。
在这之前，现有的技术虽然允许研究员检查单个细胞，但是这些方式往往非常困难并昂贵。研究员需要把单个细胞移到微观的“井”中。Macosko对此说道：“如果你不小心在一个井里放入两个细胞，你前功尽弃。”
Macosko的技术极大的加快了分析速度。研究员需要把每个需要分析的细胞拆开，把已被运行的基因附在一个极小的、有识别码的珠子上。当每个细胞的基因材料都被标识后，它们可以被迅速的分析。而这新技术的成本仅为每个细胞7美分。
Evan表示，他和他的团队已经快完成鼠脑中的数十万个细胞的分析归档。他们下一个目标就是人脑中那亿个神经元以及无数个其他细胞。他意图分析出人脑中所有的细胞之间的区别，以找出例如精神分裂症、自闭症、以及阿兹海默症等脑部疾病背后的罪魁祸首。
高伟，31岁，加州大学伯克利分校博士后
新发明的防汗带可以监测身体健康。
高伟在中国徐州的一座小村庄里长大。在他小的时候，目睹了周围很多人因为各种疾病而死亡。很多人都不知道自己得了病，等他们发现的时候已经太迟了。那时他就想发明一款可穿戴的电子设备用来监测个人身体健康，可以在病变之前就提醒我们身体的不妥之处。
“我们的身体无时不刻的在制造数据。市场上已经有无数种可穿戴设备，比如苹果手表、Fitbit，但是它们大多数只能测量运动量和生命征象，而不能提供在分子层次上的信息”，高伟说。“我就开始思考，能不能利用汗液？”
高伟在今年制造出了一种可穿戴设备：一条聚集了传感器、微处理器、以及蓝牙通信模块的柔性印刷电路板。当你戴上这个防汗带时，它可以分析出你汗液的成分并把数据无线传输至你手机上的APP。
高伟发明的防汗带中的部分传感器可以和你汗液中的葡萄糖和乳酸盐等化学成分进行反应，然后检测反应造成的电流变化；另外一部分传感器检测的则是钠和钾离子造成的电压变化。在最新的版本中，他还增加了一款可以监测到重金属的传感器。
如今，高伟的防汗带已经可以从汗液中分析出大量的数据。他面临的难题就是如何利用这些数据来分析用户的健康状况。因此，他正在与运动生理学家合作，通过临床研究来找出各种病症在汗液里的早期征兆。
MuyinatuLedijuBell，32岁，约翰·霍普金斯大学助教授
更清晰的成像技术能更早被确诊癌症。
在她在MIT读本科时，生物医学工程师MuyinatuLedijuBell的母亲就因为癌症去世了。一直以来，Bell都认为如果她母亲的癌症被发现的更早，她很有可能还活着。
因此，她决定找出超声波成像模糊的原因，正是这些模糊的图像妨碍了医生诊断癌症和其他疾病。
在杜克大学读博期间，Bell发明了一种能增加超声波实时成像清晰度的新型信号处理技术。此技术对于肥胖病人来说更有帮助，由于脂肪会散射和扭曲超声波，因此肥胖的病人体内的病症往往被发现的更晚。
“我觉得，一项被频繁使用的重要技术，如果对一个大群体的病人（肥胖病人）使用效果总是很差的话，（对于这些病人来说）是非常不公平的。”Bell说道。
如今，Bell正在试图改进另外一种非侵入式的医疗成像技术。这个名为“光声成像”的技术是一种光学和声学两种模式组合而成的生物/医学成像方法。
她希望，通过此技术能够实现对血管的即时成像，以减少在神经外科手术中意外伤害到颈动脉的风险。对此，她在约翰·霍普金斯大学的实验室计划于年在病人身上开始临床试验。
AdamBry，27岁，Skydio联合创始人
创造自由翱翔的空中助手。
“在我合伙创建的Skydio公司里，我们列出了人们想用无人机做到的一切可能，由此得出了一个结论：现在的产品还极其原始。今天，使用者普遍的经历就是‘把它从盒子里面拿出来，然后撞向大树’”，Adam说道。
而Adam正在创造一款完全不同的无人机。它了解周边的物质世界，对你有智能的反应，并且可以通过数据做出决定。它的数个摄像头可以使计算机视觉算出它的轨道，并了解周围的3D世界。它还可以理解‘这是个人’以及‘这是棵树’之间的区别。
他们已经成功展示了他们的产品能够在障碍物边近距离的安全自动飞行，以及跟随用户走路、跑步、以及骑车。”
此外Adam还表示：“可以确定的是，它将是一款极其智能的高端产品，其自动飞行将媲美，甚至超越专业飞行员。可以想象，理解你并且可以对你做出反应的无人机，将是一件多么令人激动的事。”
“无人机将是第一款大规模部署的移动型机器人。”
KendraKuhl，34岁，Opus21创始人
一款可以把二氧化碳转化成有用的化学物质的简易反应堆。
在蒙大拿乡间长大的KendraKuhl目睹了家乡那世界闻名的冰川国家公园里冰川的缩小。对此，她说道：“我们在目睹全球暖化”。
而这也激发了她创业的想法。“我喜欢以对环境有益的方式将原子结合起来”，她说道。这正是Kuhl在年创办公司的目标。
Opus12正在发明一款可以使用发电站释放的二氧化碳生产有用的化学物质的反应堆。
在劳伦斯伯克利国家实验室（LawrenceBerkeleyNationalLaboratory）下属的初创企业孵化器里，Kuhl为我们展示了Opus12的一款原型机。这是一个小型反应堆，输入口为二氧化碳，输出口则连接到可以分析产品的仪器上。
此技术核心为反应堆的设计。该反应堆使用了数种她在斯坦福大学读博时开发的催化剂。金属反应堆的中心使用一个有催化剂涂层的膜作为电极。这将允许在低温低压条件下产生固碳反应，从而减少对能量的需求。
Kuhl表示，Opus12不是第一家试图把二氧化碳转化为常用化学物质的公司，但是它的新型催化剂以及扩展性极强的反应堆设计与众不同。
不过，在和传统化学公司竞争上，Opus12还有很长一段路要走。
在年，Kuhl计划生产出一款使用数个电极堆叠，可以日产数公斤产品的反应堆。
DesmondLoke，33岁，新加坡科技设计大学助教授
扔掉你的RAM和闪存吧，我们有更好的存储器了。
计算机设计师们长久以来的愿望就是以一款通用的存储技术，来取代RAM（随机存取存储器）和闪存（Flash）。
目前，两种技术各有优缺点，RAM读写速度快，但是价格昂贵、需要保持电源才能存储数据；闪存不需要保持电源，但是读写速度慢。
这个愿望的紧迫感正在随着摩尔定律瓶颈的到来而增加。如果我们无法在RAM芯片上植入更多的晶体管，那么我们就需要找到一种新的廉价而又高速的非易失性存储技术来代替它了。
目前，一种极有希望的技术就是相变材料(PCM-PhaseChangeMaterial)。这种新型存储器存储数据的方式不再是通过晶体管内电流的开或关，而是通过把一种叫硫化物玻璃的材料在非晶态和晶态之间转变来实现的。
这种材料有着和RAM媲美的速度，以及和闪存一样的非易失性。自年以来，DesmondLoke和他的同事们已经解决了技术商业化的问题。
一直以来，研究人员都无法将相变材料在晶态和非晶态（1和0）之间的转换速度降到50纳秒以内。
相比之下，RAM中的晶体管的开关转换时间少于1纳秒，但Loke发现，他可以通过对该材料保持固定的电荷使它的转换时间降至0.5纳秒。
Loke和他的同事还把每个存储单元的体积缩小至纳米级别。在此之外，他还成功地降低了新型存储器的耗电量，并且通过3D堆叠，使在体积不变的情况下植入更多的存储单元。
顾嘉唯，30岁，前百度深度学习实验室主任研发构架师/首席设计师
设计出帮得上忙，而不是惹人厌的用户界面。
当在北京艺术区的一家咖啡馆里见到顾嘉唯时，他关掉了北京那家医院治疗白癜风呢北京那家治白癜风治得好
