NEWS科学家开发出诊断疟疾的更快方法

芬兰分子医学研究所（FIMM）、赫尔辛基大学和位于瑞典斯德哥尔摩的卡罗林斯卡学院共同组建了一支研发团队，该团队称其已经开发出一种诊断疟疾感染的新系统。

这一诊断方法基于计算机视觉算法，类似于面部识别系统使用的算法，同时结合了诊断相关领域的可视化技术。平板电脑可以用来查看该系统生成的图片。

在诊断时首先要对显微镜载玻片上的血液涂层进行数字化。系统算法对每份血液样本当中的五万多个红细胞进行分析，然后对其感染概率进行排名。

此后该系统对一百多个最有可能被感染的红细胞创建一个面板（panel），并将该面板显示给使用者。医疗保健的专业人士根据这些图片做出最终的诊断。

研究人员称这种诊断方法的准确性能够达到世界卫生组织（WHO）规定的质量标准。在测试环境下，有超过90%的感染样本能够通过面板被诊断出来。

来自FIMM的研究总监JohanLundin说：“我们的目标是开发出能够比传统做法大量节约人力的诊断方法，同时能大幅增加疟疾诊断的处理能力。”

这种成像和分析的新方法还可用在疟疾之外其他疾病的诊断上。在项目的下一阶段，该团队将会开发能够在实地进行有效应用的工具。每年都有两亿多新出现的疟疾病例。高倍显微镜仍然是诊断疟疾感染最为精确的医疗手段。然而高倍显微镜需要训练有素的专业人士，同时也非常耗时。